内置芯片的比赛用球，从深圳一家代工厂的流水线出发，登上2026年美加墨世界杯的赛场；场馆内超1000平方米“LED+AI”深度融合的显示屏，由洲明科技等粤企供应；赛场外，颠覆观赛体验的乐奇AI眼镜，其光波导配件正产自广东……
世界杯比赛正酣，AI时代“广东身影”风靡全球，赛场内外也展示出产业逻辑：中国科技力量在世界杯舞台上的角色，正从场边广告走向场内外的AI技术赋能。
联想3D数字人介入复核越位判罚、海信自研屏幕走进VAR裁判中心……中国企业凭借成熟的人工智能技术深入其中，也被越来越多海外的媒体关注并报道：“联想集团足球AI超级智能体等8项技术，将使本届世界杯成为历史上最先进的赛事”“中国企业已承担起远超传统商品和体育场设备制造的角色，助力推动了历史上技术最先进的世界杯”……
本届赛事被海内外的媒体称作“首届AI世界杯”。北京师范大学法学院博士生导师、中国互联网协会研究中心副主任吴沈括向南都N视频记者指出，“这背后的逻辑是体育追求极致公平，利用AI赋能的方式打破人类裁判的局限性，进而缩小误差。”在清华大学新闻学院、人工智能学院双聘教授沈阳看来，“真正成熟的‘AI世界杯’，不是机器取代足球，而应该是机器让人更深地理解足球。”
世界杯国际转播中心采用中国显示设备。
广东技术赋能比赛用球、LED屏、AI眼镜
北京时间6月17日，在世界杯J组首轮阿根廷队对阵阿尔及利亚队的比赛中，开场仅5分钟，梅西接队友直塞后单刀破门。然而边裁第一时间举旗示意越位，数字人越位判罚随即介入复核。经过技术确认后，主裁判最终判定梅西越位在先，进球无效。
在这背后是中国企业联想集团打造的AI技术体系。其中，3D数字人可视化方案已为世界杯全部1263名球员自动生成数字人模型，该技术突破摄像机机位限制，立体呈现越位、身体接触等关键判罚场景。
AI技术深度参与美加墨世界杯判罚的场景还远不止于此。在6月14日，世界杯小组赛时，瑞典队球员斯万贝里在定位球进攻中打进一球，边裁举旗示意越位在先，进球无效。然而没过多久，主裁判在听取视频助理裁判（VAR）团队的意见后改判进球有效。
为这次改判提供决定性“证据”的，是本届赛事的官方比赛用球——“三重浪”。这颗足球内部嵌入了一枚500赫兹运动传感芯片。
正是这枚芯片捕捉到了一个肉眼无法辨认的微小触球瞬间：任意球开出后，位于前点的瑞典前锋伊萨克用脚极度轻微地擦到了足球，而此时的斯万贝里已经不在越位位置，因而进球有效。
国际足联主席因凡蒂诺在出席新闻发布会时拿起世界杯用球。新华社发
“三重浪”的诞生地在广东深圳的一家阿迪达斯代工厂。南都记者获悉，这家深圳企业依托自研的热粘合工艺等多项核心技术，从面板自动化覆膜、精准切割印刷到无缝黏合成型，经多道专业工序打磨做好每一颗球。
在世界杯的VAR裁判中心，来自中国的屏幕也进入了核心判罚决策场景——海信自研的RGB-MiniLED。这块屏幕具备超高的色准，同时搭配精细的控光和AI画质算法。
洲明科技为墨西哥瓜达拉哈拉体育场提供显示屏。受访者供图
比赛场馆内的LED显示屏也离不开中国制造。粤企艾比森在世界杯主场首次落地中央悬挂式LED漏斗屏。
此外，广东企业洲明科技有关负责人告诉南都记者，洲明科技为本届世界杯提供LED显示屏面积近1000平方米，包含墨西哥瓜达拉哈拉体育场等比赛场馆，以及为美国达拉斯国际足联球迷节提供的巨型LED球幕等。
“洲明科技提出以软件、平台、算法重构大屏价值，全部调度、交互、场景、AI、运维能力由UniAIoT光显中枢统一定义、灵活配置。”该负责人表示。
赛场之外，AI也在改变球迷的观赛方式。在福克斯体育等全球主流频道的转播中，屏幕左下角不时亮起“REFEREEVIEW|PoweredbyLenovoAI”的标识——这是世界杯历史上首次常态化推出经AI优化的高清第一人称裁判视角。
AI眼镜适配线下观赛全场景需求。
南都记者注意到，Rokid（乐奇）成为中央广播电视总台世界杯转播AI眼镜独家合作伙伴。用户佩戴RokidAI眼镜即可获取赛程查询、技术统计、球队阵容、比分预测以及观赛辅助等内容服务。
乐奇Rokid市场部工作人员告诉南都记者，央视转播世界杯合作的AI眼镜中，其核心部件“光波导”的供应商之一正是广东企业深圳市光舟半导体技术有限公司。
“中国企业助力史上技术最先进世界杯”
国际足联世界杯与AI技术深度融合并非一蹴而就。
2012年，国际足球理事会正式批准门线技术进入足球赛事，2014年巴西世界杯全面启用。2018年俄罗斯世界杯上，视频助理裁判系统（VAR）正式在比赛中应用。
2022年卡塔尔世界杯上，国际足联将传感器置入比赛用球，球场四周配备12台高速摄像机实时追踪。当届世界杯揭幕战，厄瓜多尔队球员瓦伦西亚的头球破门便被半自动越位识别系统判定无效，成为世界杯历史上第一个由该系统介入改判的进球。
本届美加墨世界杯，半自动越位识别系统进一步升级，每场比赛能够抓取超过1.5亿个跟踪数据点。国际足联创新总监霍尔茨穆勒介绍称，这些数据使国际足联能够以3D方式重现整场比赛，并将画面提供给VAR使用。
联想集团打造了本届世界杯的3D数字人可视化方案。
北京师范大学法学院博士生导师、中国互联网协会研究中心副主任吴沈括也注意到这些变化，他指出，AI赋能世界杯由早期的数据统计、精彩回放，进化到现在比赛用球里有传感器、球员身上有追踪点甚至3D数字人还原越位。
“这些AI赋能直接参与决定进球是否有效、点球该不该给。背后的逻辑是体育追求极致公平，利用AI赋能的方式打破人类裁判的局限性，进而缩小误差。”吴沈括说道。
在此发展历程中，中国企业凭借成熟的人工智能技术深入参与到这项国际赛事中，被越来越多海外的媒体关注并报道。
国际期刊《自然》于6月11日刊发访谈文章表示，本届世界杯可能是迄今为止科技含量最高的一届，包括由人工智能生成的3D虚拟形象、内置传感器的足球、检测越位智能系统等。
越南《VTCNews》也于6月11日发文指出，联想集团足球AI超级智能体（FootballAIPro）等8项技术，将使2026年世界杯成为历史上最先进的赛事。美国《CentreDailyTimes》6月14日刊发报道表示，“中国企业已承担起远超传统商品和体育场设备制造的角色，助力推动了历史上技术最先进的世界杯。”
在清华大学新闻学院、人工智能学院双聘教授沈阳看来，这是中国企业从“品牌出海”进入“能力出海”的分水岭。
“过去中国企业参与世界杯，主要是‘买曝光’，如围挡广告、电视广告、球迷活动等。”沈阳向南都记者表示，现在联想、海信等企业的角色正更深地嵌入赛事技术链条，开始从‘看得见的Logo’走向‘看不见但不可缺的科技赋能’。”
沈阳还特别指出，2022年卡塔尔世界杯时，ChatGPT刚在赛事期间发布；四年后，2026年世界杯已经变成大模型公开比拼推理、Agent、数据分析和商业转化能力的竞技场。
“AI世界杯应该让人更深理解足球”
赛场外让普通公众更津津乐道的是今年扎堆出现的“AI预测世界杯”。
早在美加墨世界杯开赛前，媒体和用户就已纷纷调用Gemini、ChatGPT、DeepSeek、豆包、千问等大模型生成冠军预测。国产大模型Kimi更是宣布将调度300个Agent（智能体）对世界杯进行公开预测。
例如，有大模型在回答中引用西班牙队的欧锦赛成绩、连续不败纪录，以及Opta超级计算机给出的夺冠概率，将西班牙列为主要热门。也有大模型给出更审慎的判断：西班牙体系成熟、年龄结构较好，但尚未形成碾压式优势。
当地时间6月27日，在美国迈阿密进行的2026美加墨世界杯足球赛K组小组赛中，哥伦比亚队对阵葡萄牙队。新华社发
沈阳将AI预测的底层逻辑概括为“条件概率”。他向南都记者解释称，在世界杯场景里，大模型做的事情可以概括为：在给定球队历史战绩、排名、赛程、天气、舆情、战术风格等信息后，估计“某个结果发生的概率”。
但沈阳也强调，大模型的语言预测和体育赛事的结果预测不是一回事。“真正的赛事预测往往还要叠加传统统计模型、贝叶斯更新、蒙特卡洛模拟、赔率校准、伤病变量和实时信息。‘AI预测’已经从单次问答变成了‘多智能体+数据工程+营销运营’的组合产品。”
在广州（国际）科技成果转化天河基地，AI初创公司广州照见未来信息科技有限公司，也在世界杯期间尝试另一条路径——记录真实用户在比赛揭晓前作出的判断。
该公司开创了真人判断社区“扒虾”，公司创始人韩亚斌向南都记者介绍，世界杯期间，平台会使用Kimi等大模型辅助资料整理和内容分析，核心是让真实用户在比赛开始前选择判断结果、说明依据，并记录用户随着球员伤病、赛况和外部信息变化而产生的判断轨迹。
真人判断社区“扒虾”开设的世界杯话题。
韩亚斌表示，“扒虾”平台通过群体投票和加权机制形成群体判断比例，为用户提供概率式参考。这些带有时间戳、判断依据和结果标签的前瞻判断记录，未来有望成为训练、评估和校准AI预测模型的数据来源之一，也可以为合成人群的行为校准提供参考。
这类AI赛事预测流程和原理是怎么样的？韩亚斌用“拍一部AI未来短剧”来比喻：数据和赛事规则构成故事背景，主Agent像总导演，多个子Agent可以承担资料组、编剧组、战术顾问和审片组的工作；统计模型先刻画球队强度和单场赛果分布，模拟方法再据此反复生成大量可能的赛事路径，并汇总球队晋级或夺冠的概率。
“AI预测最重要的，不是偶然押中一次世界杯冠军，而是每次预测能否带着明确的时间、概率和依据接受现实检验。”韩亚斌说道。
在沈阳看来，AI会越来越会预测，但足球不会因此失去魅力。“AI可以把概率算得更细，把转播做得更美，把裁判辅助得更准，但足球最核心的价值从来不是‘谁提前知道结果’，而是人在不确定性中投入热爱、承担失败、创造奇迹。”
“真正成熟的‘AI世界杯’，不是机器取代足球，而应该是机器让人更深地理解足球。”沈阳说道。
出品：南都即时
统筹：向雪妮冯奕然
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